ai//index::03 projetos detectados

03 em breve//readme 01/03//07 tags

ai.thiagoeti.dev

Projetos de IA

Arquitetura para IA
Engenharia de Agentes
Integração de IA

Coloco IA em produção dentro de operações com sistemas legados e dados bagunçados.

Mapa de contexto

03 nós · 07 tags

núcleo
/vsa
/skill-engineering
/mcp
tag única

Indicadores

32 medidas do data.json, calculadas no build

Camadas do agente

Camadas

3/3

código → instrução → conexão

Economia de contexto

3/3

6 menções a contexto, context, tokens, prompts

Padronização

8termos

em 3 de 3 soluções

Categoria ancorada

3/3

3 de 3 categorias com tag igual

Posicionamento

Palavras-chave

3/9

citadas nos projetos: IA, agentes, MCP

Lacunas

2temas

LLM e RAG sem projeto

Assinatura

3/3

repositórios em github.com/thiagoeti

Peso das palavras-chave

11%do texto

18 de 163 palavras

Problema → ganho

Traço completo

9etapas

3 de 3 com problema, solução e ganho

Fio dos agentes

9campos

de 30 campos citam agentes

Ganho por redução

67%

3 termos de redução em 2 ganhos

Ganho enxuto

14%mais curto

ganho em 25 palavras, problema em 29

Tags e temas

Núcleo

3/3

#agentes em todos os projetos

Concentração

33%em #agentes

80% das marcações pedem 6 de 7 tags

Diversidade

6,2tags efetivas

entropia de Shannon 1,83, de 7 tags

Tags exclusivas

86%

6 de 7 tags em um só projeto

Sobreposição

20%por par

índice de Jaccard em 3 pares de projetos

Densidade

43%

9 de 21 pares projeto × tag

Linguagem

Termo dominante

9× agentes

seguido de ia (5)

Menções a IA

5menções

em 3 de 3 projetos

Siglas

2/3

VSA e MCP por extenso

Vocabulário

64%distintas

104 palavras diferentes em 163

Descrição

18palavras

de 16 a 20 por projeto

Português × inglês

9%em inglês

14 termos em inglês, 149 em português

Vitrine

Projetos

03projetos

vsa · skill-engineering · mcp

Frentes

3categorias

3 categorias para 3 projetos

Em breve

03/03

0 publicados

README

01/03

1 de 03 repositórios respondem no build

Endereço único

100%

3 de 3 rotas iguais ao repositório

Ficha completa

100%

30 de 30 campos preenchidos

Páginas

4páginas

a inicial e uma por projeto

projetos::/vsa /skill-engineering /mcp

problema → solução → ganho

[ 01 // Arquitetura para IA ]Em breve

#arquitetura
/#agentes
/#contexto

/vsa

VSA

Vertical Slice Architecture

Arquitetura em fatias verticais pensada para agentes de IA: cada funcionalidade reúne rota, regra, dados e teste no mesmo lugar.

01 · ProblemaCódigo espalhado em camadas obriga o agente a ler o projeto inteiro
02 · SoluçãoCada funcionalidade em uma fatia completa e autocontida
03 · GanhoMenos contexto, menos tokens e mudanças mais precisas

[ 02 // Engenharia de Agentes ]Em breve

#skills
/#agentes
/#claude-code

/skill-engineering

Skill Engineering

Método para projetar, versionar e testar skills que ensinam agentes de IA a executar tarefas de forma consistente.

01 · ProblemaPrompts longos, repetidos e sem padrão entre projetos
02 · SoluçãoSkills versionadas, com gatilho claro e instruções reutilizáveis
03 · GanhoComportamento previsível e conhecimento acumulado no repositório

[ 03 // Integração de IA ]Em breve

#mcp
/#integração
/#agentes

/mcp

MCP

Model Context Protocol

Servidores MCP que conectam agentes de IA a sistemas reais por um protocolo aberto e padronizado.

01 · ProblemaCada ferramenta exige uma integração própria com cada modelo
02 · SoluçãoServidores MCP expondo ferramentas, recursos e prompts por um protocolo único
03 · GanhoAgentes conectados a APIs, bancos e serviços sem código acoplado

#arquitetura
•#agentes
•#contexto
•#skills
•#claude-code
•#mcp
•#integração

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