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AIInteligência Artificial

Projetos de IA aplicada ao desenvolvimento: arquitetura, skills e integrações para agentes.

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[ Arquitetura para IA ]Em breve
/vsa

VSA

Vertical Slice Architecture

Arquitetura em fatias verticais pensada para agentes de IA: cada funcionalidade reúne rota, regra, dados e teste no mesmo lugar.

  1. Problema

    Código espalhado em camadas obriga o agente a ler o projeto inteiro

  2. Solução

    Cada funcionalidade em uma fatia completa e autocontida

  3. Ganho

    Menos contexto, menos tokens e mudanças mais precisas

[ Engenharia de Agentes ]Em breve
/skills

Skills

Método para projetar, versionar e testar skills que ensinam agentes de IA a executar tarefas de forma consistente.

  1. Problema

    Prompts longos, repetidos e sem padrão entre projetos

  2. Solução

    Skills versionadas, com gatilho claro e instruções reutilizáveis

  3. Ganho

    Comportamento previsível e conhecimento acumulado no repositório

[ Integração de IA ]Em breve
/mcp

MCP

Model Context Protocol

Servidores MCP que conectam agentes de IA a sistemas reais por um protocolo aberto e padronizado.

  1. Problema

    Cada ferramenta exige uma integração própria com cada modelo

  2. Solução

    Servidores MCP expondo ferramentas, recursos e prompts por um protocolo único

  3. Ganho

    Agentes conectados a APIs, bancos e serviços sem código acoplado